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AlphaGo Zero是什麼
在AlphaGo對戰人類圍棋高手柯潔勝利收官後，其背後的人工智能團隊又對其進行瞭改良升級開發出瞭AlphaGo Zero，新的智能AI僅用三天時間自學就打敗瞭AlphaGo，一起來看看吧。
采用新的機器學習形式，升級版人工智能AlphaGo Zero可以自學圍棋棋譜中的一招一式。
用不瞭多長時間，AlphaGo將不再是地球上最好的棋手。新式高超的人工智能程序版本已經出現，它堪稱怪物：在一場白熱化對決中，AlphaGo Zero以100：0的不敗戰績絕殺“前輩”。
真正炫酷之處在於Alphabet Zero是如何做到這一點的。原來的AlphaGo需要與人類專傢進行成千上萬次對弈，才能從中獲取數據，Alphabet Zero則截然不同。雖然它也是由Alphabet旗下的子公司DeepMind開發的，但它從零開始，面對的隻是一張空白棋盤和遊戲規則。它無師自通，僅僅通過自學使自己的遊戲技能得以提高。
這種新程序代表著人類在建造真正智能化機器方面向前邁進瞭一步，因為即使在沒有大量訓練數據的情況下，機器也需要找出解決困難問題的方法。
“最引人註目的一點是，我們不再需要任何人工數據，”DeepMind聯合創始人兼首席執行官戴密斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）說。哈薩比斯認為，建造Alphago Zero的技術已經足夠強大，可以應用在現實世界，例如藥物發現與材料科學等一些有必要繼續探索各種可能性的行業。Alphago Zero的相關研究成果發表在今天的《自然》雜志上。
值得註意的是，在自學過程中，Alphago Zero發現瞭許多人類圍棋選手在過去幾千年中形成的訣竅和技術。“在幾天的時間裡，它重新找到瞭已知的最佳玩法，在最後一天，甚至在此之上發現瞭更好的東西，”哈薩比斯說。“看到這一切，感覺很酷。”
DeepMind公司總部位於倫敦，2014年被谷歌收購。該公司專註於利用遊戲、模擬和機器學習在人工智能領域取得巨大進步；迄今為止，他們已經聘請瞭數百名AI研究人員共同追尋這一目標。哈薩比斯說，大約15人參與AlphaGo Zero的研發，耗費的計算資源估計達數百萬美元。
AlphaGo和AlphaGo Zero都采用一種被稱之為強化學習的機器學習方法及深層神經網絡系統。強化學習的靈感來源於動物可通過實驗和反饋進行學習，DeepMind已經使用這種技術，在簡單的雅達利遊戲有著超人的表現。
然而，掌握圍棋有著特別重要的意義，因為圍棋十分復雜，最好的棋手可以憑借本能落子。換句話說，一盤好棋很難用代碼來解釋或寫出來。
圍棋中各種變數的數量，甚至超過瞭宇宙中原子的數量
毫無疑問，AlphaGo Zero在圍棋世界標志著顛覆性進步，但是，它對世界其他領域有什麼潛在影響？麻省理工學院計算機科學和人工智能實驗室（CSAIL）的研究生尼克·海因斯（Nick Hynes）認為，在一段時間內，它隻是一種專門工具，不太可能對我們的日常生活造成沖擊。
“到目前為止，該算法隻適用於采取簡單幾個步驟就能解決的問題，如果要將其運用於移動等連續控制問題，那就需要加以改進，”海因斯告訴Gizmodo。“而且，它要求你具備非常好的環境模型。在這種情況下，它差不多瞭解所有規則。這就像你擁有一個機器人，你可以準確地預測它的行動結果，但在不完美的現實系統中，它是不靈的。”
他說，好消息是目前有幾項人工智能研究正在致力於解決上述兩個問題（例如機器學習、進化算法等），所以，它實際上隻是個集成問題。海因斯說，“這裡的真正關鍵在於技術。”
“正如預期和期望的那樣，我們正在與獲得一堆人類標記數據並訓練一種模型來模仿它的經典模式漸行漸遠，”他說，“我們在這裡看到的是一個毫無人類偏見和預設的模型：它可以從它認為最優的東西中學習，可能比我們自己對這個概念的看法更加細致入微。如同一種外星文明發明瞭自己的數學，允許它去做像時間旅行之類的事情，”對此他補充說，“盡管我們距離奇點還很遠，但我們肯定正在朝著那個方向前進。”
正如海因斯所承認的，這一最新突破並不意味著技術奇點（即在未來某個假定時間，超過人類的機器智能實現爆炸性增長）即將來臨，但它應該讓人們停下思想的腳步。一旦我們教一種系統學會遊戲規則或某一現實世界問題的強制規定，增強學習的力量將使其可以簡單地按下開始按鈕，讓系統做餘下工作。然後，它將找出在這項任務中取得成功的最佳方法，設計出超越人類能力、甚至可能是人類理解能力的解決方案和戰略。
DeepMind研究人員在其論文中所總結道：“我們的研究結果全面展示瞭即使在最具挑戰性的領域，純粹的強化學習方法也是完全可行的：不借助人類的示范或指導，不用學習超越基本規則的知識，就可以培養出超人。”
而事實上，現在人類玩傢已經無法在國際象棋、圍棋等遊戲中獨占鰲頭，可以說，我們已經進入瞭超級智能的時代。這一最新突破是對未來的最細微暗示。
加拿大艾伯塔大學的馬丁·穆勒（Martin Mueller）教授曾對圍棋軟件做出重要貢獻，AlphaGo Zero的設計給他留下瞭深刻印象，認為它使強化學習更上層樓。他說：“這種架構比以前的版本更簡單，功能更強大。”
AlphaGo從來都不僅僅關乎棋盤遊戲。
AlphaGo Zero不是第一種可自主運行的算法——埃隆·馬斯克旗下全聯零食推薦的非營利機構OpenAI也采用瞭類似技術來訓練一種AI程序玩視頻遊戲——但它的能力表明，它是迄今為止最強大的技術實例之一。
“藥物發現、蛋白質、量子化學、材料設計——材料設計，想想看，也許在室溫下就可以制造出超導體，”哈薩比斯說，他指的是一種可完美導電的假想金屬。
DeepMind說不會公佈代碼，因為它可能被用於其他意圖。哈薩比斯說，研究人員可以從《自然》雜志上復制部分代碼。
該領域的其他人認為，這種方法簡單得令人吃驚，預示著該算法可適用於其他領域。OpenAI的AI研究科學傢蒂姆·薩裡曼斯（Tim Salimans）在發給外媒的電子郵件中指出，簡單而常見的方法在AI研究中非常有價值，因為不需要付出更多努力就可以為其他問題帶來同樣的解決方法。
“我認為將其定性為‘普遍適用於當今的技術優勢’是公平的，”薩裡曼斯說。“當然瞭，盡管它不足以直接應用於其他問題，但可以將其視為解決其他問題的第一步，這種看法不無道理。”
強化學習也顯示出人們有可能在許多其他環境（包括在一些手工編程不現實的地方）實現機器編程自動化。通過測試已證明，運用這項技術可以教會機器人抓取笨重物體，並可以對正在運行的硬件重新配置，以保存數據中心所需能量。然而，在許多實際情況下，可能沒有大量例子可供學習，這意味著機器必須自學成材，這正是AlphaGo Zero令人感興趣之處。
“不使用人工數據或人工專長，我們就可以真正突破人類知識的限制，”DeepMind公司首席研究員、倫敦大學學院教授大衛·西爾佛（David Silver）說，“它能運用基本原理自行創造知識。”
DeepMind已是人工智能界的寵兒，而其最新成果一定會搶占媒體頭條，並引發議論，促使人工智能形式變得更強大。
盡管如此，人們還是有理由對這一成果持謹慎態度。華盛頓大學教授佩德羅·多明戈斯（Pedro Domingos）指出，與人類專傢相比，這款程序仍然需要對弈上百萬次，才能真正掌握圍棋。這表明，在某種程度上，這款程序所使用的智能系統與人類存在根本不同。
“這是一個很好的例子，足以顯示近期人們在深入學習和強化學習方面的進步，但我不想過分解讀，認為機器可以不借助人類知識而自我學習，”多明戈斯說。“如果AlphaGo在奪得冠軍前，練習次數與[韓國傳奇冠軍]李世石（Lee Sedol）大致一樣多，那才令人震撼呢！我們離那一步還遠著呢。”
事實上，西爾佛和哈薩比斯都承認，在機器掌握智能的過程中，如何通過更少的數據進行學習是至關重要的。這可能涉及開發新方法，讓機器將在一個領域學到的知識轉移到另一個領域，或者從觀察他人（包括人類和其他AI）中學習。
但是，盡管這項工作尚待完成，哈薩比斯希望在10年內，人工智能可以在解決科學、醫藥或其他領域的重要問題中發揮重大作用。“我希望這些算法和未來的版本能夠成為我們向科學和醫學前沿推進的常規工作夥伴，”他說。“也許未來所有產品的設計和發現都離不開這些算法，它們將與聰明的人類一起工作。”
人們有很多理由為AI擔心，但DeepMind的AI並不能自主編程，毀滅人類。它們自主編程的目的是將一些無聊乏味的工作從開發人員的肩頭卸下來，讓後者以一種嶄新的視角來觀察問題和數據集。令人驚訝的是人工智能在過去幾年發展神速，但從本周開始人們就可以清楚地看到，現在的進步將會更快。
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核心提示：很多人對高血壓很熟悉，卻可能從來沒聽說過“肺動脈高壓”。以前，肺動脈高壓被稱為“心腦血管領域的癌癥”，“一確診就活不過５年”。事實上，該病在臨床上十分常見，治療的突破性進展也很多，亟需引起社會關註。
很多人對高血壓很熟悉，卻可能從來沒聽說過“肺動脈高壓”。以前，肺動脈高壓被稱為“心腦血管領域的癌癥”，“一確診就活不過5年”。事實上，該病在臨床上十分常見，治療的突破性進展也很多，亟需引起社會關註。為此，《生命時報》專訪瞭中國醫學科學院阜外醫院心內科副主任、教育部長江學者特聘教授荊志成，北京醫院心內科副主任劉德平教授，為您詳細介紹。
受訪專傢：
中國醫學科學院阜外醫院心內科副主任、教育部長江學者特聘教授 荊志成
北京醫院心內科副主任 劉德平
治療：突破性進展多
北京醫院心內科副主任劉德平說，本質上看，肺動脈高壓是高血壓的一種，指的是因各種原因所引起的肺動脈壓力持久性增高，且高出正常最高值。荊志成解釋道，人活著離不開呼吸，每一次呼吸時，血流從右心室射入肺動脈，進入肺臟，通過肺交換將二氧化碳排出體外，將吸入的氧氣通過肺靜脈運回左心室。一旦我們的肺動脈堵住瞭，不少血管就會不通暢，其他通暢的血管就要承載更多的血流量，進而造成肺血管阻力增加，導致右心壓力增加，出現“肺動脈高壓”，它會嚴重影響心臟功能。
荊志成告訴《生命時報》記者，準確地說，肺動脈高壓是一種臨床征象，導致它的原因有幾百種，先心病，肺栓塞，肝硬化門脈高壓，溶血性貧血，結締組織疾病如幹燥綜合征、系統性紅斑狼瘡、血管炎等都會引起肺動脈高壓。一般來說，世界衛生組織將肺高血壓分為分為五大類，所有患者加起來有數百萬人，數量十分龐大，很多患者沒有得到早期診斷和規范治療，急需引起政府、醫護工作者，以及老百姓的關註和重視。
具體來看，五大類肺高血壓分別是指：第一大類是肺動脈高壓，既包括特發性和遺傳性肺動脈高壓，屬於罕見病的一種，我國每年新增此類患者約6500例，目前發病人數已累計五六萬人。也包括比較常見的原因如先心病相關的肺動脈高壓，先心病得不到及時治療易發展為肺動脈高壓，肺動脈高壓的嚴重程度又會對先心病患兒的預後產生重要影響；另外我國常見的肺動脈高壓的危險因素還有血吸蟲病、艾滋病毒感染等。第二大類是左心疾病引起的肺動脈高血壓，如瓣膜疾病、左心收縮功能不全等；第三大類是呼吸系統疾病引起的肺動脈高血壓，如老慢支、慢阻肺、睡眠呼吸暫停綜合征等；第四大類是慢性血栓栓塞性疾病引起的肺高血壓，如肺栓塞、靜脈血栓等疾病；第五大類是混合性肺動脈高壓，都是原因不明確的，需要進一步研究。荊志成說，其中第二大類和第三大類的患者加起來就有500萬人左右。
有人將肺動脈高壓稱之為“心腦血管領域的癌癥”。在肺動脈高壓病友和傢屬圈，也流傳著“一確診就活不過5年”的說法。在荊志成看來，活不過5年的說法過於絕對。以中國醫學科學院阜外醫院為例，2007年，荊志成領導的一項研究顯示，該中心確診後肺動脈高壓患者的5年生存率為19%，三年生存率為30%多。但現在8年過去瞭，目前的最新數據顯示，經過規范治療的5年生存率高達80%，活過10年的患者不在少數。
“肺動脈高壓之所以比較影響壽命，主因是心衰。但在肺動脈高壓治療領域，近些年的進展非常迅速。肺動脈高壓更像是介於癌癥和高血壓、糖尿病等慢性病之間的一種疾病，但具有突破性的治療進展遠高於糖尿病、高血壓領域。”荊志成表示，治療的第一步是找準病因，病因不同，治療方法也不同。
目前，除瞭吸氧、服用鈣拮抗劑等傳統治療外，臨床上治療肺動脈高壓的靶向新藥很多，主要有內皮素受體拮抗劑，如波生坦和安立生坦；磷酸二酯酶抑制劑（西地那非），老百姓常說的“偉哥”是其中一種。研究發現，價格相對便宜的鹽酸伐地那非也安全有效。此外，還有曲前列素、貝前列素、萬他維等。前者美國已有口服，我國則仍是皮下或者靜脈註射用藥。除瞭藥物治療外，還有手術治療，如阜外醫院荊志成教授團隊可以完全通過手術剝掉增生內膜治療慢性血栓栓塞性疾病，達到幾乎治愈的效果。目前，國際上還有很多療效較好的新藥尚未進入中國，正在研究的新藥也非常多。
荊志成告訴記者，他一直有兩個期待，一是患者按規范治療，不輕易放棄。門診中，常有患者因病情暫時穩定、經濟壓力太大、求助中醫甚至保健品等原因中途放棄治療，導致不少人再回到醫院時病情已嚴重惡化，剩餘壽命大大縮短。他期待患者，一定要堅持治療，每隔3~6個月定期復查，因為該病變化十分迅速；二是期待國傢盡早將肺動脈高壓納入醫保，調整國外新藥審批政策，讓中國患者盡早享受到國外的最新藥物和療法。肺動脈高壓人群龐大，他們的經濟壓力巨大，以波生坦為例，每月花費至少3900元，這對普通傢庭來說無疑是沉重負擔。
“我經常跟患者講，肺動脈高壓的新療法日新月異，今天的治療雖然不能徹底根治你的疾病，但能讓你有機會活到明年，等待更好的治療甚至治愈希望的出現。”荊志成說，患者和傢屬一定要有戰勝疾病、堅持規范治療的信心。政府對肺動脈高壓也越來越重視，未來完全是可以期待的。
發病：各年齡段都有
“在很長一段時間裡，肺動脈高壓被認為隻在20~40歲中青年人群中高發。上世紀八九十年代，歐洲相關調查發現，該病的平均發病年齡為36歲，但近幾年來自美國、法國等多國數據顯示，平均發病年齡為50多歲。其原因並不是患者年齡增加，而是很多老年人也被診斷出來瞭，”荊志成告訴《生命時報》記者。他研究肺動脈高壓已19年，是國內該領域的權威專傢。在中國醫學科學院阜外醫院就診的病人中，除中青年外，也有數百名兒童和數百名老年人。
很多老百姓也不瞭解這個病，導致不少人一確診便已到晚期，嚴重影響壽命。總體上看，不同年齡段，病因略有差異，如青少年兒童多因先心病、代謝疾病；老年人群多因呼吸系統疾病、心衰等；中青年人群則多與內分泌、血管炎、代謝疾病、減肥藥等有關。減肥藥主要是芬氟拉明，它會損傷肺血管。2008年，我國已禁止減肥藥芬氟拉明及其原料的生產，但仍有不法商販為瞭利益違規操作。
早診：高危人群半年查一次
“早期診斷對肺動脈高壓患者的預後至關重要，”荊志成說，肺動脈高壓的常見癥狀是活動時氣短（比如爬樓就喘）、下肢水腫、咳血、暈厥等，這與不少疾病類似，加上導致肺動脈高壓的原因很多，需要醫生瞭解心腦血管疾病、呼吸系統疾病、結締組織疾病、代謝疾病、肝病等多領域疾病，才能做出準確判斷。臨床上，不少醫生缺乏診斷意識，對引起肺動脈高壓的病因不清楚，從而對肺動脈高壓的診斷鑒別不太熟悉，加上很多醫生右心導管技術、精準超聲心動圖技術不過關，導致臨床上肺動脈高壓誤診時有發生。
荊志成強調，明確診斷是否是肺動脈高壓需要做一系列檢查，普通老百姓隻需牢記兩大關鍵，第一，高危人群不管是哪個年齡段的，應每隔半年到大醫院心臟或心內科做超聲檢查，一旦出現活動後氣短，應該立即去心血管專科就診，如果發現有右心房右心室的擴大，三尖瓣反流壓差增加，需提高警惕。高危人群指的是有先心病、結締組織病、門脈高壓、呼吸系統疾病、艾滋病病毒感染或傢族中有肺動脈高壓病史的人、服用過減肥藥者等群體；第二，右心導管技術是確診肺動脈高壓的標準，它還能診斷具體是哪種血流動力學類型。
生活：四項註意要牢記
如果已確診為肺動脈高壓，生活中應註意以下幾點：
避免劇烈運動。一旦確診為肺動脈高壓，哪怕病情好轉，也不宜重體力勞動，不要進行爬山、遊泳、下海、劃船、快跑、打籃球等劇烈的體育運動。建議選擇平地散步等較輕松的活動。同時，還應避免在餐後、氣溫過高和過低的環境中運動。
別讓感染找上你。感冒等呼吸道感染帶來的危險可能是致命的，外出時應註意保暖，少去人群密集的地方，避免感冒。劉德平說，患者平時應規律生活、按時作息，均衡飲食，避免情緒大喜大悲。
少去海拔高的地方。盡量不要到氧氣稀薄的地方（即海拔高度超過2000公尺），缺氧會使您的肺血管收縮，加重肺動脈高壓。
註意避孕。不少肺動脈高壓患者是女性，育齡期婦女應註意避孕，因為懷孕和生育會加重病情。 劉德平說，肺動脈高壓本身可能較難預防，但我們可以積極預防易引起肺動脈高壓的疾病，如代謝性疾病、呼吸系統疾病等。生活中，大傢應養成健康的生活方式，積極鍛煉，增強心肺功能。
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控制高血壓是心腦血管病防治切入點“我國高血壓社區規范化管理，已在22省市2500個社區培訓基層醫生30000人，共管理高血壓57萬病人；河北、浙江，廣東，江蘇等，擴大管理300萬例。階段效果，管理11萬患者一年血壓控制率在60%-70%”。在2015年慢病管理大會，從“血脂、血壓”談慢病的綜合管理會場上，中國高血壓聯盟副主席教授王文說道。
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該領域的其他人認為，這種方法簡單得令人吃驚，預示著該算法可適用於其他領域。OpenAI的AI研究科學傢蒂姆·薩裡曼斯（Tim Salimans）在發給外媒的電子郵件中指出，簡單而常見的方法在AI研究中非常有價值，因為不需要付出更多努力就可以為其他問題帶來同樣的解決方法。
“我認為將其定性為‘普遍適用於當今的技術優勢’是公平的，”薩裡曼斯說。“當然瞭，盡管它不足以直接應用於其他問題，但可以將其視為解決其他問題的第一步，這種看法不無道理。”
強化學習也顯示出人們有可能在許多其他環境（包括在一些手工編程不現實的地方）實現機器編程自動化。通過測試已證明，運用這項技術可以教會機器人抓取笨重物體，並可以對正在運行的硬件重新配置，以保存數據中心所需能量。然而，在許多實際情況下，可能沒有大量例子可供學習，這意味著機器必須自學成材，這正是AlphaGo Zero令人感興趣之處。
“不使用人工數據或人工專長，我們就可以真正突破人類知識的限制，”DeepMind公司首席研究員、倫敦大學學院教授大衛·西爾佛（David Silver）說，“它能運用基本原理自行創造知識。”
DeepMind已是人工智能界的寵兒，而其最新成果一定會搶占媒體頭條，並引發議論，促使人工智能形式變得更強大。
盡管如此，人們還是有理由對這一成果持謹慎態度。華盛頓大學教授佩德羅·多明戈斯（Pedro Domingos）指出，與人類專傢相比，這款程序仍然需要對弈上百萬次，才能真正掌握圍棋。這表明，在某種程度上，這款程序所使用的智能系統與人類存在根本不同。
“這是一個很好的例子，足以顯示近期人們在深入學習和強化學習方面的進步，但我不想過分解讀，認為機器可以不借助人類知識而自我學習，”多明戈斯說。“如果AlphaGo在奪得冠軍前，練習次數與[韓國傳奇冠軍]李世石（Lee Sedol）大致一樣多，那才令人震撼呢！我們離那一步還遠著呢。”
事實上，西爾佛和哈薩比斯都承認，在機器掌握智能的過程中，如何通過更少的數據進行學習是至關重要的。這可能涉及開發新方法，讓機器將在一個領域學到的知識轉移到另一個領域，或者從觀察他人（包括人類和其他AI）中學習。
但是，盡管這項工作尚待完成，哈薩比斯希望在10年內，人工智能可以在解決科學、醫藥或其他領域的重要問題中發揮重大作用。“我希望這些算法和未來的版本能夠成為我們向科學和醫學前沿推進的常規工作夥伴，”他說。“也許未來所有產品的設計和發現都離不開這些算法，它們將與聰明的人類一起工作。”
人們有很多理由為AI擔心，但DeepMind的AI並不能自主編程，毀滅人類。它們自主編程的目的是將一些無聊乏味的工作從開發人員的肩頭卸下來，讓後者以一種嶄新的視角來觀察問題和數據集。令人驚訝的是人工智能在過去幾年發展神速，但從本周開始人們就可以清楚地看到，現在的進步將會更快。
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核心提示：很多人對高血壓很熟悉，卻可能從來沒聽說過“肺動脈高壓”。以前，肺動脈高壓被稱為“心腦血管領域的癌癥”，“一確診就活不過５年”。事實上，該病在臨床上十分常見，治療的突破性進展也很多，亟需引起社會關註。
很多人對高血壓很熟悉，卻可能從來沒聽說過“肺動脈高壓”。以前，肺動脈高壓被稱為“心腦血管領域的癌癥”，“一確診就活不過5年”。事實上，該病在臨床上十分常見，治療的突破性進展也很多，亟需引起社會關註。為此，《生命時報》專訪瞭中國醫學科學院阜外醫院心內科副主任、教育部長江學者特聘教授荊志成，北京醫院心內科副主任劉德平教授，為您詳細介紹。
受訪專傢：
中國醫學科學院阜外醫院心內科副主任、教育部長江學者特聘教授 荊志成
北京醫院心內科副主任 劉德平
治療：突破性進展多
北京醫院心內科副主任劉德平說，本質上看，肺動脈高壓是高血壓的一種，指的是因各種原因所引起的肺動脈壓力持久性增高，且高出正常最高值。荊志成解釋道，人活著離不開呼吸，每一次呼吸時，血流從右心室射入肺動脈，進入肺臟，通過肺交換將二氧化碳排出體外，將吸入的氧氣通過肺靜脈運回左心室。一旦我們的肺動脈堵住瞭，不少血管就會不通暢，其他通暢的血管就要承載更多的血流量，進而造成肺血管阻力增加，導致右心壓力增加，出現“肺動脈高壓”，它會嚴重影響心臟功能。
荊志成告訴《生命時報》記者，準確地說，肺動脈高壓是一種臨床征象，導致它的原因有幾百種，先心病，肺栓塞，肝硬化門脈高壓，溶血性貧血，結締組織疾病如幹燥綜合征、系統性紅斑狼瘡、血管炎等都會引起肺動脈高壓。一般來說，世界衛生組織將肺高血壓分為分為五大類，所有患者加起來有數百萬人，數量十分龐大，很多患者沒有得到早期診斷和規范治療，急需引起政府、醫護工作者，以及老百姓的關註和重視。
具體來看，五大類肺高血壓分別是指：第一大類是肺動脈高壓，既包括特發性和遺傳性肺動脈高壓，屬於罕見病的一種，我國每年新增此類患者約6500例，目前發病人數已累計五六萬人。也包括比較常見的原因如先心病相關的肺動脈高壓，先心病得不到及時治療易發展為肺動脈高壓，肺動脈高壓的嚴重程度又會對先心病患兒的預後產生重要影響；另外我國常見的肺動脈高壓的危險因素還有血吸蟲病、艾滋病毒感染等。第二大類是左心疾病引起的肺動脈高血壓，如瓣膜疾病、左心收縮功能不全等；第三大類是呼吸系統疾病引起的肺動脈高血壓，如老慢支、慢阻肺、睡眠呼吸暫停綜合征等；第四大類是慢性血栓栓塞性疾病引起的肺高血壓，如肺栓塞、靜脈血栓等疾病；第五大類是混合性肺動脈高壓，都是原因不明確的，需要進一步研究。荊志成說，其中第二大類和第三大類的患者加起來就有500萬人左右。
有人將肺動脈高壓稱之為“心腦血管領域的癌癥”。在肺動脈高壓病友和傢屬圈，也流傳著“一確診就活不過5年”的說法。在荊志成看來，活不過5年的說法過於絕對。以中國醫學科學院阜外醫院為例，2007年，荊志成領導的一項研究顯示，該中心確診後肺動脈高壓患者的5年生存率為19%，三年生存率為30%多。但現在8年過去瞭，目前的最新數據顯示，經過規范治療的5年生存率高達80%，活過10年的患者不在少數。
“肺動脈高壓之所以比較影響壽命，主因是心衰。但在肺動脈高壓治療領域，近些年的進展非常迅速。肺動脈高壓更像是介於癌癥和高血壓、糖尿病等慢性病之間的一種疾病，但具有突破性的治療進展遠高於糖尿病、高血壓領域。”荊志成表示，治療的第一步是找準病因，病因不同，治療方法也不同。
目前，除瞭吸氧、服用鈣拮抗劑等傳統治療外，臨床上治療肺動脈高壓的靶向新藥很多，主要有內皮素受體拮抗劑，如波生坦和安立生坦；磷酸二酯酶抑制劑（西地那非），老百姓常說的“偉哥”是其中一種。研究發現，價格相對便宜的鹽酸伐地那非也安全有效。此外，還有曲前列素、貝前列素、萬他維等。前者美國已有口服，我國則仍是皮下或者靜脈註射用藥。除瞭藥物治療外，還有手術治療，如阜外醫院荊志成教授團隊可以完全通過手術剝掉增生內膜治療慢性血栓栓塞性疾病，達到幾乎治愈的效果。目前，國際上還有很多療效較好的新藥尚未進入中國，正在研究的新藥也非常多。
荊志成告訴記者，他一直有兩個期待，一是患者按規范治療，不輕易放棄。門診中，常有患者因病情暫時穩定、經濟壓力太大、求助中醫甚至保健品等原因中途放棄治療，導致不少人再回到醫院時病情已嚴重惡化，剩餘壽命大大縮短。他期待患者，一定要堅持治療，每隔3~6個月定期復查，因為該病變化十分迅速；二是期待國傢盡早將肺動脈高壓納入醫保，調整國外新藥審批政策，讓中國患者盡早享受到國外的最新藥物和療法。肺動脈高壓人群龐大，他們的經濟壓力巨大，以波生坦為例，每月花費至少3900元，這對普通傢庭來說無疑是沉重負擔。
“我經常跟患者講，肺動脈高壓的新療法日新月異，今天的治療雖然不能徹底根治你的疾病，但能讓你有機會活到明年，等待更好的治療甚至治愈希望的出現。”荊志成說，患者和傢屬一定要有戰勝疾病、堅持規范治療的信心。政府對肺動脈高壓也越來越重視，未來完全是可以期待的。
發病：各年齡段都有
“在很長一段時間裡，肺動脈高壓被認為隻在20~40歲中青年人群中高發。上世紀八九十年代，歐洲相關調查發現，該病的平均發病年齡為36歲，但近幾年來自美國、法國等多國數據顯示，平均發病年齡為50多歲。其原因並不是患者年齡增加，而是很多老年人也被診斷出來瞭，”荊志成告訴《生命時報》記者。他研究肺動脈高壓已19年，是國內該領域的權威專傢。在中國醫學科學院阜外醫院就診的病人中，除中青年外，也有數百名兒童和數百名老年人。
很多老百姓也不瞭解這個病，導致不少人一確診便已到晚期，嚴重影響壽命。總體上看，不同年齡段，病因略有差異，如青少年兒童多因先心病、代謝疾病；老年人群多因呼吸系統疾病、心衰等；中青年人群則多與內分泌、血管炎、代謝疾病、減肥藥等有關。減肥藥主要是芬氟拉明，它會損傷肺血管。2008年，我國已禁止減肥藥芬氟拉明及其原料的生產，但仍有不法商販為瞭利益違規操作。
早診：高危人群半年查一次
“早期診斷對肺動脈高壓患者的預後至關重要，”荊志成說，肺動脈高壓的常見癥狀是活動時氣短（比如爬樓就喘）、下肢水腫、咳血、暈厥等，這與不少疾病類似，加上導致肺動脈高壓的原因很多，需要醫生瞭解心腦血管疾病、呼吸系統疾病、結締組織疾病、代謝疾病、肝病等多領域疾病，才能做出準確判斷。臨床上，不少醫生缺乏診斷意識，對引起肺動脈高壓的病因不清楚，從而對肺動脈高壓的診斷鑒別不太熟悉，加上很多醫生右心導管技術、精準超聲心動圖技術不過關，導致臨床上肺動脈高壓誤診時有發生。
荊志成強調，明確診斷是否是肺動脈高壓需要做一系列檢查，普通老百姓隻需牢記兩大關鍵，第一，高危人群不管是哪個年齡段的，應每隔半年到大醫院心臟或心內科做超聲檢查，一旦出現活動後氣短，應該立即去心血管專科就診，如果發現有右心房右心室的擴大，三尖瓣反流壓差增加，需提高警惕。高危人群指的是有先心病、結締組織病、門脈高壓、呼吸系統疾病、艾滋病病毒感染或傢族中有肺動脈高壓病史的人、服用過減肥藥者等群體；第二，右心導管技術是確診肺動脈高壓的標準，它還能診斷具體是哪種血流動力學類型。
生活：四項註意要牢記
如果已確診為肺動脈高壓，生活中應註意以下幾點：
避免劇烈運動。一旦確診為肺動脈高壓，哪怕病情好轉，也不宜重體力勞動，不要進行爬山、遊泳、下海、劃船、快跑、打籃球等劇烈的體育運動。建議選擇平地散步等較輕松的活動。同時，還應避免在餐後、氣溫過高和過低的環境中運動。
別讓感染找上你。感冒等呼吸道感染帶來的危險可能是致命的，外出時應註意保暖，少去人群密集的地方，避免感冒。劉德平說，患者平時應規律生活、按時作息，均衡飲食，避免情緒大喜大悲。
少去海拔高的地方。盡量不要到氧氣稀薄的地方（即海拔高度超過2000公尺），缺氧會使您的肺血管收縮，加重肺動脈高壓。
註意避孕。不少肺動脈高壓患者是女性，育齡期婦女應註意避孕，因為懷孕和生育會加重病情。 劉德平說，肺動脈高壓本身可能較難預防，但我們可以積極預防易引起肺動脈高壓的疾病，如代謝性疾病、呼吸系統疾病等。生活中，大傢應養成健康的生活方式，積極鍛煉，增強心肺功能。
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控制高血壓是心腦血管病防治切入點“我國高血壓社區規范化管理，已在22省市2500個社區培訓基層醫生30000人，共管理高血壓57萬病人；河北、浙江，廣東，江蘇等，擴大管理300萬例。階段效果，管理11萬患者一年血壓控制率在60%-70%”。在2015年慢病管理大會，從“血脂、血壓”談慢病的綜合管理會場上，中國高血壓聯盟副主席教授王文說道。
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